[생성형 AI 기초] 이미지 생성형AI 이해와 실습

K-ICT 빅데이터센터 온라인연수원에서 수강 중인 내용을 요약했습니다. 
최근 화두가 되는 AGI, 생성형 AI에 관한 기초 개념과 실습, 향후 전망에 관해 알 수 있습니다.

목차 

• 인공지능의 이해
• 생성형 AI의 산업 동향
• 생성형 AI별 특징 알기
• AI와 대화하기, 기술이 필요해
• 생성형 AI 업무 활용하기 (1)
• 생성형 AI 업무 활용하기 (2)
• 이미지 생성형 AI 이해와 실습
• 생성형 AI로 동영상 제작하기
• 생성형 AI툴 둘러보기
• AI 산업 전망

이미지 생성형AI 이해와 실습

1. 퀵 드로우

• https://quickdraw.withgoogle.com/

Quick, Draw!

• 주어진 주제에 해당하는 그림을 마우스로 그리고 AI가 맞추는 게임입니다. 이 과정을 통해 AI가 문제를 더 잘 맞출 수 있도록 학습하는데 여러분의 그림을 참고합니다. 
• 특정 라벨(주제)를 데이터(그림)과 쌍으로 만들어 하나의 데이터를 학습 데이터가 생성되는 것입니다.

2. 오토 드로우

• https://www.autodraw.com/

AutoDraw

• 사용자가 선으로 그림을 그리면, 가장 비슷한, 가장 가까운 완성된 그림(낙서)을 제안해줍니다.

3. 포킷

• https://pokeit.ai

포킷(pokeit) - AI로 그리는 가능성

• 잘 알려진 이미지 생성형AI 서비스는 미드저니와 달리입니다. 
  • 미드저니 - 디스코드 플랫폼 기반, 안써본 사람에게는 낯설 수 있습니다. 사용 장벽이 높습니다.
  • 달리 - ChatGPT 만든 이미지 생성형AI 서비스. 유료로 전환 되었습니다.
• 미드저니, 달리와 달리 한국어 서비스인 포킷이라는 서비스가 있습니다. 
  • 크레딧 기반, 포인트가 차감되는 형태의 서비스입니다. 접속할 때마다 크레딧이 충전되므로 충분히 무료로 이미지를 생성 할 수 있습니다.
  • 프롬프트를 입력하면 생성됩니다. 
    • 예시) 모자를 쓴 고양이

4. 드림에이아이

• https://dream.ai/

Dream by WOMBO

• Create 를 눌러 생성을 시작할 수 있습니다. Enter Prompt 부분에 한글로 작성한 후에 번역 사이트를 통해 영어로 번역하여 입력하면 좋습니다.
  • 예시) a professional businessman, London, rainy, ultra high definition, 8K